Data Warehousing Là Gì ? Định Nghĩa, Ví Dụ, Giải Thích Warehouse Là Gì

      172

warehouse là gì ? là 1 trong những trong số những từ khóa được tìm kiếm nhiều nhất về chủ đề warehouse là gì. Trong bài viết này, lamweb.vn đã viết nội dung bài viết Warehouse là gì ? Tổng quan liêu về Warehouse


Kinc tế hóc búa, kẻ thù càng những thì việc phân tích dữ liệu càng trsinh sống nên buộc phải thiết đối với doanh nghiệp nhằm support ra đưa ra quyết định, tăng trưởng điểm mạnh cạnh tranh. Mặc dù nhiên Database thông thường lại k mãn nguyện các trải nghiệm về đánh giá tài liệu, Database thông thường chỉ hỗ trợ xuất sắc những nhiệm vụ mỗi ngày và điểm mạnh độc nhất vô nhị của nó là bảo đảm vẹn toàn dữ liệu, xử lý thanh toán, truy hỏi cập đôi khi. Database thường thì này được Call là Database nghiệp vụ (Operational Database) hoặc nền tảng giải quyết thanh toán giao dịch thời hạn thực (online transaction processing – OLTP). Đôi khi các Database nghiệp vụ chỉ tàng trữ dữ liệu chi tiết mang lại thời điểm bây giờ, k lưu lại tài liệu lịch sử, dữ liệu trong Database được thiết kế chuẩn hoá rất to lớn bắt buộc thường có hiệu năng kém nhẹm Khi truy vấn khó khăn khăn (join những bảng dữ liệu cùng với nhau) hoặc trọng lượng dữ liệu béo. hơn thế nữa, câu hỏi tầm nã vấn dữ liệu trường đoản cú nhiều gốc không giống nhau là hầu như không thể nếu như chỉ sử dụng Database nhiệm vụ.

Bạn đang xem: Data Warehousing Là Gì ? Định Nghĩa, Ví Dụ, Giải Thích Warehouse Là Gì


*

Data Warehouse là gì?

Theo Wikipedia, Data Warehouse là kho dữ liệu tập trung chuyên dùng mang đến tạo ra báo cáo và nghiên cứu tài liệu. Data Warehouse hỗ trợ những truy vấn vấn trở ngại, vừa là điểm tụ họp dữ liệu từ nhiều gốc không giống nhau để có được thông tin tấn công giá nhiều số độc nhất. Theo đó Data Warehouse là một tập hợp tài liệu hướng chủ đề, toàn vẹn, k bị rò rỉ mất mát với có trị giá lịch sử hào hùng. Cụ thể các ở trong tính đó như sau:

Tính hướng đề tài (Subject – oriented) tức thị Data Warehouse tụ họp vào việc phân tích các yêu cầu cai quản ngơi nghỉ nhiều mức độ khác nhau vào quá trình ra đưa ra quyết định. Các yêu cầu phân tích này hay rất ví dụ, và gói gọn loại ảnh tải bán của doanh nghiệp lớn, gợi ý các doanh nghiệp cung cấp sẽ quan liêu tâm mang lại tình hình mua bán, doanh nghiệp viễn thông quan tâm mang đến lưu giữ lượng dịch vụ… ko các thế một công ty thường chú ý cho vài đề tài không giống nhau, giống như doanh nghiệp phân phối còn phải quan liêu tâm cho kho bến bãi, chuỗi cung ứng…Tính vẹn toàn (Integrated). Data Warehouse xung khắc phục các nặng nề khăn trong việc kết hợp dữ liệu tự nhiều gốc dữ liệu khác nhau, tự khắc phục các sai không giống về thương hiệu ngôi trường tài liệu (dữ liệu ko giống nhau nhưng mà tên như là nhau), ý nghĩa sâu sắc tài liệu (thương hiệu kiểu như nhau cơ mà dữ liệu khác nhau), định hướng dữ liệu (tên với ý nghĩa sâu sắc tương tự nhau cơ mà mẫu mã dữ liệu không giống nhau).Tính bất biến (Nonvolatile) luật rằng tài liệu phải thống nhất theo thời gian (bằng mẹo giới hạn về tối nhiều sửa đổi hoặc xoá dữ liệu), từ đó sử dụng tăng trưởng bài bản tài liệu lên xứng đáng kể đối với nền móng nhiệm vụ (5-10 năm so với 2 cho 6 tháng như Database thông thường).giá chỉ trị lịch sử vẻ vang (time – varying). Data Warehouse có khả năng lấy các trị giá ko giống nhau của cùng một lên tiếng với thời gian xảy ra thay đổi. gợi ý đọc tin cửa hàng, gmail, sđt của khách hàng đầy đủ sức refresh, mà lại việc cải thiện đó k được phép hình ảnh hưởng đến giá chỉ trị báo cáo, nghiên cứu triển khai trước lúc sự gắng đổi xẩy ra.

Data Warehouse mang đến phép web4_user làm việc mức thống trị ra ra quyết định triển khai các phép phân tích tác động với data bằng nền móng giải quyết nghiên cứu online (online analytical processing – OLAP). ngoại trừ ra Data Warehouse được sử dụng cho report, data mining và phân tích tổng hợp. Database với Data Warehouse, thành ra chỉ ko giống nhau về mặt có mang, một Database nếu sử dụng riêng đến các mục đích bên trên cũng khá được xem như là Data Warehouse.

tương đương như vậy, nếu giống như như Database được ví như dòng tủ sách cá nhân, ngành tín đồ xem liên tục khám nghiệm, update, hiệu thêm, ghi crúc vào lề, thêm mới hoặc đưa sách đi, thì Data Warehouse lại được đối chiếu với tlỗi viện giang sơn, nơi các ebook kinh khủng được mang đến tiếp tục để tàng trữ và hiểu qua, không ai sửa chữa hoặc gửi chúng qua chỗ nào khác cả.

Data Warehouse có khả năng lưu trữ tới hàng trăm ngàn GB giỏi thậm chí còn sản phẩm Terabyte. Data Warehouse được thiết lập để nhân thể dụng mang đến bài toán truy cập theo nhiều mối cung cấp, không ít phong cách dữ liệu ko giống nhau sao cho đủ nội lực hòa hợp được cả những vận dụng của những công nghệ tiến bộ cùng thừa kế được từ bỏ những nền tảng vừa mới có sẵn từ trước.

Xem thêm: Luận Đoán Tài Vận Là Gì ? Cách Tự Mở Cung Tài Lộc Rước Tiền Tài Vào Nhà

đủ sức chúng ta quan tâm:

So sánh report quản ngại trị giỏi (BI) và báo cáo Excel truyền thốngBI (Business Intelligence) là gì mà doanh nghiệp nào thì cũng cần?hệ thống report quản lí trị – software tổng hợp đài truyền ảnh Việt Nam

Kiến trúc của Data Warehouse


*

Data Warehouse gồm phong cách thiết kế cơ bản rất không trở ngại. Nó dựa trên nguim tắc là xây dựng một kho dữ liệu thống độc nhất vô nhị từ bỏ nhiều gốc dữ liệu khác nhau để giúp cho tầm nã vấn có 3 lớp chính:


Lớp dữ liệu nguồn (Data Sources): Data Warehouse thống kê dữ liệu từ hết sức nhiều nguồn khác nhau. Như vậy trình bày công năng tích hợp của Data Warehouse. Dữ liệu gốc đủ sức là tài liệu tất cả sẵn trong nền móng tác nghiệt của công ty và cũng đầy đủ nội lực là dữ liệu quét từ gốc bên ngoài công ty. Dữ liệu bao gồm thể là các loại bao gồm cấu tạo chặt chẽ như thể như dữ liệu lắp kết đang được chuẩn hoá hay đủ sức là các loại phi cấu trúc kiểu như như những văn phiên bản thường thì.Lớp Warehouse: Lớp này tiềm ẩn dữ liệu vừa mới được tổng hợp cùng khôn xiết dữ liệu mô tả bọn chúng cũng tương đương như các tiến trình đo đạt, phân chia dữ liệu. Hai thành phần nên thiết độc nhất của lớp Warehouse là dữ liệu với siêu tài liệu. Chúng đề xuất được gìn giữ và giới thiệu đồng điệu về content (chân thành và ý nghĩa dữ liệu) cũng giống như thể loại (khuôn dạng dữ liệu). Để gia tăng tốc mang đến việc đáp ứng vấn đáp truy hỏi vấn thì dữ liệu trong Data Warehouse thường xuyên được nhằm sẵn dưới dạng tổng kết.Lớp Users: có Nhiệm vụ tương tác với web4_user cuối. Data Warehouse tất cả quánh điểm phải thiết là cung cấp ban bố đến khôn xiết nhiều tín đồ sử dụng với hầu hết yêu thương cầu không thể dự đoán trước, cho nên Nhìn thông thường lớp web4_user gồm cấu trúc phức hợp. hơn nữa, tín đồ dùng sống đây đủ nội lực dùng nhiều tool khai quật với truy vấn xuất dữ liệu khác nhau yêu cầu hình ảnh thân lớp Warehouse và fan dùng cũng thường dùng.

Do tính phổ biến của lớp vận dụng với lớp web4_user nên chúng k thể tiếp xúc cùng với Data Warehouse theo các giao diện đúng theo lý mà thường cần phải có những công cụ được design quan trọng đặc biệt siêng triển khai công việc này. Dữ liệu lúc được đưa vào hoặc mang ra đòi hỏi nên có những tiến trình xử lý tinh vi. Các vận dụng đảm nhiệm các bước này thường sinh sản ra các kho trung gian với bắt buộc triển khai nhiều bước chuyển tiếp.

Có hai tiến trình xử lý gồm:

tụ họp dữ liệu đưa vào Warehouse: xung quanh Việc đọc phát âm các cấu tạo dữ liệu, công cuộc này còn đề xuất triển khai nhiều chức năng không giống nhằm bảo vệ tính đồng điệu của dữ liệu trong Warehouse.Phân té dữ liệu đến web4_user cuối: tất cả nhiều công cụ nhằm thực hiện vấn đề này, dẫu vậy nói chung dữ liệu thường được xử lý trước rồi mới hiển thị tới tín đồ dùng cuối.

giống như như vậy có thể thấy, Data Warehouse là thành phần cơ bạn dạng, đóng vai trò cốt lõi vào việc tập trung, giải quyết dữ liệu thô trong doanh nghiệp. Do lượng công bố trong một công ty đầy đủ sức đến từ nhiều gốc khác nhau, kéo đến việc dữ liệu không đồng nhất, ko gần như thế trọng lượng tài liệu sẽ gia tăng mau theo thời hạn. Điều này dẫn mang lại quá đăng với bớt đáng kể cung cấp độ truy nã xuất nếu tổ chức chỉ dụng một database duy nhất. thiết lập Data Warehouse là công đoạn trước nhất và cơ bản trong vượt trình tích hợp hệ thống báo cáo quản trị giỏi cho doanh nghiệp lớn. Từ đó nền tảng báo cáo gồm thể truy xuất, giải quyết dữ liệu một phương pháp nkhô hanh chóng và không trở ngại.